Una empresa de servicios que busca con quién integrar IA se topa con dos extremos. Despachos enormes con una metodología de trescientas láminas y agencias que prometen automatizar todo en una semana. Y la mayoría de las búsquedas regresa a las mismas firmas grandes. La pregunta no es quién es más conocido. Es quién va a lograr que la IA se use en la empresa, y no que se quede en una licencia que nadie abre.
Lo que decide eso casi nunca es la tecnología.
Por qué fracasan tantos proyectos de IA
Una consultora global encuestó en 2024 a mil directivos en 59 países1. El 74 % de las empresas todavía no había logrado valor tangible de la IA. Ese mismo estudio resume dónde está el reto con una regla de tres números. Las empresas que sí capturan valor ponen el 10 % de sus recursos en los algoritmos y el 20 % en tecnología y datos. El 70 % va a gente y procesos1.
Dicho en simple, comprar IA es fácil. Que el equipo la use todos los días es lo difícil, y ahí se cae casi todo. Las capacidades que separan a esas empresas son de gestión del cambio, de rediseño de cómo se trabaja y de gobierno1. El modelo pesa mucho menos de lo que se cree.
Qué debería saber hacer una consultoría de IA, más allá de la tecnología
Si el 70 % del problema es humano, la consultoría tiene que ser buena en lo humano. Eso implica tres capacidades que rara vez vienen juntas.
La primera es diseño. Mapear cómo trabaja la gente hoy y diseñar cómo va a trabajar con la IA, para que encaje en su día y no lo estorbe. La segunda es gestión del cambio, que es bajar la fricción, el miedo y la resistencia. Los proyectos con una gestión del cambio excelente cumplen o superan sus objetivos en el 88 % de los casos2. La tercera es construir. Que asesoren y también dejen los flujos y las automatizaciones funcionando, conectados con lo que la empresa ya usa.
Cuando una consultoría solo habla de modelos, plataformas y demostraciones, está vendiendo el 30 % del problema.
Lo que hemos visto es que muchas agencias de tecnología implementan la herramienta y muchas consultoras entregan el reporte de recomendaciones. Muy pocas hacen las dos cosas. Y para una empresa mediana, un reporte sin herramienta se queda en el cajón y una herramienta sin diseño se queda en la caja negra de la única persona que le entiende.
Una firma grande o una boutique
Sirven para cosas distintas. Una firma grande tiene sentido cuando el proyecto es enorme, con cientos de personas y varios países. Ahí la empresa necesita su escala y su nombre para mover a un consejo. Lo paga en precio, en tiempo y en que rara vez van a estar cerca del equipo.
Una boutique tiene sentido cuando la empresa necesita que alguien entienda el negocio de cerca, diseñe la adopción para su gente y se quede hasta que funcione. Se trabaja con quienes hacen el trabajo y no con un equipo junior que rota cada mes. Para una empresa de servicios mediana suele ganar la boutique. Necesita que la IA se adopte, no una presentación de doscientas páginas. El detalle está en cuándo conviene cada una.
Cinco preguntas antes de firmar
Cómo van a lograr que el equipo lo use. Si la respuesta no habla de gente y de procesos, van a instalar herramientas y nada más.
Si empiezan por medir qué tan lista está la empresa o llegan con la solución armada. Lo segundo es una señal de alerta.
Si construyen o solo asesoran, y si se quedan hasta que está en uso.
Quién va a estar en el proyecto. Las personas que están vendiendo, o un equipo que la empresa no conoce y que puede cambiar a la mitad.
Y cómo se va a medir que funcionó. En adopción real, no en entregables.
Conviene hacerlas en la primera llamada y voltear a ver cómo reaccionan. Quien ya pasó por eso contesta con casos. Quien no, contesta con la metodología.
Por dónde se empieza
No por la herramienta. Por un diagnóstico honesto de qué tan preparada está la organización, lo que llamamos AI readiness. No todas las empresas necesitan lo mismo. A veces falta entrenamiento. A veces hay que bajar la fricción de la adopción. A veces lo que falta es platicar con el equipo por qué entra la IA y qué va a pasar con su trabajo. Desde ahí se define cómo y dónde entra, antes de construir nada.
El interés ya está. En una encuesta regional de 2025, el 72 % de las empresas mexicanas espera que la IA tenga un impacto significativo en su industria3. Es el porcentaje más alto de Latinoamérica. La diferencia entre las que lo aprovechan y las que se suman al 74 % rara vez está en el presupuesto. Está en cómo lo hacen.
Así trabajamos nosotros. Integramos IA en empresas de servicios, en la experiencia de sus clientes, en la adopción de sus equipos y en sus procesos. Le ponemos el diseño y la gestión del cambio que la vuelven parte de cómo trabaja cada quien. No transformamos la operación de nadie. La apoyamos para que la IA entre donde sí sirve y se quede.
Una licencia que nadie abre no cuesta lo que dice la factura. Cuesta el proyecto entero, y eso se decide antes de firmar, en la respuesta a la primera pregunta.
Equipo Flow
Notas
- Boston Consulting Group (2024). AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value. Comunicado del 24 de octubre de 2024 sobre el reporte Where's the Value in AI?, encuesta a 1,000 directivos de 59 países. https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value
- Prosci. Change Management Success. 88 % de los proyectos con gestión del cambio excelente cumplió o superó objetivos. https://www.prosci.com/change-management-success
- SAP (2025). Artificial Intelligence in the Corporate World. Regional Report, enero de 2025. Encuesta a 1,200 tomadores de decisión en México, Colombia, Brasil, Chile y Argentina. https://news.sap.com/latinamerica/files/2025/06/05/Regional-IA-in-the-corporate-world-External.pdf
